书目详细信息
： 深度学习与神经网络
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-44429-6:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与神经网络/.赵眸光编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 14,374页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行梳理。全书共16章。第1章介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系,并对神经网络的发展历程和产生机理进行阐述;第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识;第3-8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络;第9章介绍深度学习网络优化的相关内容;第10-13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络;第14章介绍深度强化学习;第15章介绍深度学习的可解释性;第16章介绍多模态预训练模型。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 赵眸光 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230203 |