书目详细信息
： 大数据分析与挖掘
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-47364-7:CNY64.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据分析与挖掘/.云本胜，张良均主编 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024.02 |
| 载体形态项： | 12,351页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材 |
| 提要文摘： | 本书共11章，第1章作为全书的绪论，介绍了大数据分析与挖掘的基本概念、行业应用等；第2章介绍了Python的安装、编程基础以及常用的数据分析工具；第3章介绍了数据的类型、质量和相似度与相异度；第4章介绍了数据探索的常用方法，包括质量分析、描述性统计分析、可视化分析和多维数据分析；第5章介绍了数据预处理的常用方法，包括数据清洗、数据集成、数据归约和数据变换与离散化；第6章介绍了回归与分类的方法，包括多元线性回归、逻辑回归、决策树分类、朴素贝叶斯分类等；第7章介绍了聚类的方法，包括KMeans算法、DBSCAN算法等；第8章介绍了关联规则，包括Apriori算法和FPGrowth算法等；第9章介绍了时间序列，包括平稳时间序列分析和非平稳时间序列分析等；第10章介绍了离群点检测，包括基于统计学、邻近性、聚类、分类的离群点检测方法；第11章介绍了大数据分析与挖掘的前沿知识。 |
| 题名主题： | 数据处理 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 云本胜 主编 |
| 个人名称等同： | 张良均 主编 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240413 |