书目详细信息
： 机器学习数学基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-077330-2:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习数学基础/.赵建容，顾先明编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 14,357页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍机器学习的矩阵代数基础，包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分解及应用、梯度矩阵；然后介绍机器学习的概率与优化基础，包含概率统计与信息论基础、凸函数、优化理论、迭代算法；最后介绍几个经典的机器学习模型。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 赵建容 编著 |
| 个人名称等同： | 顾先明 编著 |
| 记录来源： | CN LLBF 20241130 |