书目详细信息
： TensorFlow强化学习快速入门指南:使用Python动手搭建自学习的智能体
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64812-3:CNY45.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | TensorFlow强化学习快速入门指南/.(美)考希克·巴拉克里希南(Kaushik Balakrishnal)著/.赵卫东译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.05 |
| 载体形态项： | 12,108页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据丛书 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了强化学习的基本原理，然后介绍典型的强化学习算法，包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等，每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow，使用Python编程进行实现。此外，还介绍了一些上述算法的应用。 |
| 并列题名： | TensorFlow reinforcement learning quick start guide eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 巴拉克里希南 (美) (Balakrishnal, Kaushik) 著 |
| 个人名称次要： | 赵卫东 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20200528 |