书目详细信息
： 面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5170-8540-9:CNY64.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法/.田丹著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2020.05 |
| 载体形态项： | 193页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题; 基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题; 基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题; 基于反向稀疏表示描述解决跟踪模型在线学习的计算效率问题。 |
| 题名主题： | 计算机视觉 视觉跟踪 |
| 中图分类： | TP302 |
| 个人名称等同： | 田丹 著 |
| 记录来源： | CN CDT 20200921 |