书目详细信息
： 基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5635-7228-1:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究/.许文嘉，王洋，张源奔著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2024.05 |
| 载体形态项： | 161页:;+24cm |
| 丛编项： | 信息科学技术前沿丛书 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Optical remote sensing image classification based on deep attribute learning |
| 提要文摘： | 本书共分为8章，重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法，如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。 |
| 并列题名： | Optical remote sensing image classification based on deep attribute learning eng |
| 题名主题： | 光学遥感 遥感图象 图象处理 研究 |
| 中图分类： | TP75 |
| 个人名称等同： | 许文嘉 著 |
| 个人名称等同： | 王洋 著 |
| 个人名称等同： | 张源奔 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240627 |