书目详细信息
： Python机器学习实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61260-5:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习实战/.张建伟[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 267页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 大数据人才培养校企合作专业教材 |
| 提要文摘： | 本书共分14章。内容包括K近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张建伟 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20220928 |
| 记录来源： | CN TSG 20231210 |