书目详细信息
： 统计机器学习导论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-59679-0:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi jpn |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计机器学习导论/.(日) 杉山将著/.谢宁 ... 等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | XIII, 336页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码，便于读者进行数据分析实践。 |
| 并列题名： | Introduction to statistical machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 杉山将 著 |
| 个人名称等同： | 肖竹 译 |
| 个人名称次要： | 谢宁 译 |
| 个人名称次要： | 李柏杨 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20180514 |