书目详细信息
： 基于Python的强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5198-7037-9:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于Python的强化学习/.(美)安德里亚·隆萨(Andrea Lonza)著/.刘继红,王瑞文译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 265页:;+图,照片:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置,涵盖了强化学习的构成模块,深入探讨基于值的方法,如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外,在学习DDPG和TD3确定性算法之前,读者将学习策略梯度方法,如TRPO和PPO,以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理,以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning algorithms with python eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 隆萨 (美) (Lonza, Andrea) 著 |
| 个人名称次要： | 刘继红 译 |
| 个人名称次要： | 王瑞文 译 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230304 |
| 记录来源： | CN TSG 20240102 |