书目详细信息
： 深度学习:基于案例理解深度神经网络
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-63710-3:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.(瑞士)翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著/.陶阳, 邓红平译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.10 |
| 载体形态项： | xii, 268页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书探讨深度学习中的高级主题, 例如优化算法、超参数调整、Dropout和误差分析, 以及如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数 (ReLu、sigmoid和Swish), 然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归, 以及如何选择正确的代价函数, 之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构, 并探讨了权重的随机初始化问题。本书用一整章对神经网络误差分析进行全面概述, 给出解决来自不同分布的方差、偏差、过拟合和数据集问题的例子。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 米凯卢奇 (瑞士) (Michelucci, Umberto) 著 |
| 个人名称次要： | 陶阳 译 |
| 个人名称次要： | 邓红平 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20210414 |