ISBN/价格: | 978-7-5198-8774-2:CNY128.00 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习基础/.(美)尼钦·巴杜马(Nithin Buduma),(美)尼基尔·巴杜马(Nikhil Buduma),(美)乔·帕帕(Joe Papa)著/.杜春晓译 |
版本项: | 2版 |
出版发行项: | 北京:,中国电力出版社:,2024 |
载体形态项: | 11,374页:;+图:;+24cm |
相关题名附注: | 封面英文题名:Fundamentals of deep learning |
提要文摘: | 本书共13章,内容包括:深度学习线性代数入门、概率论基础、神经网络、训练前馈神经网络、用PyTorch实现神经网络、超越梯度下降、卷积神经网络、嵌入和表示学习、序列分析模型、生成模型、模型解释方法、记忆增强神经网络、深度强化学习。 |
并列题名: | Fundamentals of deep learning eng |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 巴杜马 (美) (Buduma, Nithin) 著 |
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个人名称等同: | 巴杜马 (美) (Buduma, Nikhil) 著 |
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个人名称等同: | 帕帕 (美) (Papa, Joe) 著 |
个人名称次要: | 杜春晓 译 |
记录来源: | CN LLBF 20241203 |