ISBN/价格: | 978-7-5229-1866-2:CNY98.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 人工智能与中国传统服饰艺术/.沙莎,江学为,傅欣著 |
出版发行项: | 北京:,中国纺织出版社有限公司:,2024 |
载体形态项: | 181页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 2024年度教育部人文社会科学研究项目:深度学习和粒子系统协同驱动的楚国残缺纺织品修复研究等 |
提要文摘: | 本书搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法,阐述刺绣艺术特征元素间的关联,并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构,结合人工智能技术,将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中,有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。 |
题名主题: | 人工智能 应用 刺绣 生产工艺 |
中图分类: | TS935 |
个人名称等同: | 沙莎 著 |
个人名称等同: | 江学为 著 |
个人名称等同: | 傅欣 著 |
记录来源: | CN 91MARC 20241010 |