书目详细信息
： 机器学习之数学基础:概率统计与算法应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5226-2244-6:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习之数学基础/.朱宁著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2024.06 |
| 载体形态项： | 12,246页:;+图:;+21cm |
| 一般附注： | 智博尚书 |
| 提要文摘： | 本书共10章，涵盖的主要内容：机器学习概述；为什么机器学习需要概率论；概率的定义；集合和事件；独立性；概率的性质；常见的计算概率方法；离散型和连续型概率分布；离散型和连续型概率分布的期望值、方差与标准差；几种常见的离散型和连续型概率分布；条件概率；联合概率；边缘概率；贝叶斯理论；随机过程简介；马尔可夫链；隐马尔可夫模型；高斯过程；常见的机器学习Python库；机器学习分类算法和回归算法简介；概率论在分类算法和回归算法中的应用；常见的分类算法和回归算法；强化学习简介；有趣的机器人游戏；GAN；图片风格转换。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 概率统计 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | O211 |
| 个人名称等同： | 朱宁 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240703 |