书目详细信息
： 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-64872-7:CNY99.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi fre |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理/.(法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著/.叶伟民译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | 17,353页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Transformers for natural language processing: build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 |
| 提要文摘： | 本书将引领你进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用HuggingFace从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。本书分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务，并介绍解决NLP难题的技术，甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章。从书中可了解到，诸如OpenAI的高级平台将Transformer打展到语言领域、计算机视觉领域，并允许使用DALL-E2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书，你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 |
| 并列题名： | Transformers for natural language processing: build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 eng |
| 题名主题： | 人工智能 应用 自然语言处理 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 罗斯曼 (法) (Rothman, Denis) 著 |
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20231227 |