书目详细信息
： Python深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-59872-5:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi dut |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python深度学习实战/.(荷)英德拉·丹·巴克(Indra den Bakker)著/.程国建，周冠武译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018.06 |
| 载体形态项： | 10,258页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 深度学习系列 |
| 提要文摘： | 本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括：用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案；前馈神经网络与卷积神经网络；循环与递归神经网络；强化学习与生成对抗网络；深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。 |
| 并列题名： | Python deep learning cookbook eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 个人名称等同： | 巴克 (美) (Bakker, Indra den) 著 |
| 个人名称次要： | 程国建 译 |
| 个人名称次要： | 周冠武 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20180702 |