书目详细信息
： 机器学习基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-62218-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础/.(美)梅尔亚·莫里(Mehrar Mohri), 阿夫欣·罗斯塔米扎达尔(Afshin Rostamizadeh), 阿米特·塔尔沃卡尔(Ameet Talwalkar)著/.张文生等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.05 |
| 载体形态项： | x, 288页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书从概率近似正确 (PAC) 理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法, 包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外, 附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。本书重在介绍典型算法的理论支撑并指出算法在实际应用中的关键点, 注重理论细节与证明过程 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 莫里 (美) (Mohri, Mehrar) 著 |
| 个人名称等同： | 罗斯塔米扎达尔 (美) (Rostamizadeh, Afshin) 著 |
| 个人名称等同： | 塔尔沃卡尔 (美) (Talwalkar, Ameet) 著 |
| 个人名称次要： | 张文生 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20210413 |