书目详细信息
： 从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-35518-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 从机器学习到深度学习/.刘长龙著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2019.03 |
| 载体形态项： | xx, 490页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书试图用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习, 主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后, 介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例, 使读者做到“能理解、能设计、能编码、能调试”, 没有任何专业基础的读者在学习本书后也能够上手设计与开发机器学习产品。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 刘长龙 著 |
| 记录来源： | CN CDT 20200914 |