ISBN/价格: | 978-7-111-64262-6:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深入理解XGBoost/.何龙著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2020.01 |
载体形态项: | 370页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
提要文摘: | 本书以机器学习必会知识做铺垫,深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1-3章使读者对机器学习算法有整体认知,了解如何在模型训练过程中进行优化、评估模型结果,并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用,如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章是简单的实际案例,讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题,以及XGBoost中常用功能。第5-7章是本书重点,从原理与源码层面深入剖析XGBoost,涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost中各个组件的源码解析。第8-9章为进阶内容,帮读者打通实践中的算法与工程难点,更好地解决实际问题。第10章介绍了树模型与其他模型融合的一些较为前沿的研究方法,以开拓眼界,拓展思路。 |
题名主题: | 机器学习 算法 |
中图分类: | TP18 |
个人名称等同: | 何龙 著 |
记录来源: | CN CDT 20191219 |