ISBN/价格: | 978-7-115-54920-4:CNY79.80 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python神经网络项目实战/.(美)詹姆斯·洛伊(James Loy)著/.艾凌风译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
载体形态项: | 254页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 深度学习系列 |
提要文摘: | 本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术,并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目,分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别,这6个项目均是从头开始实现,且使用了不同的神经网络。在每个项目中,本书首先会提出问题,然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构,并给出选择该神经网络模型的原因,最后会使用Python语言从头实现该模型。此外,本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识,以及人工智能未来的发展。 |
并列题名: | Neural network projects with Python eng |
题名主题: | 人工神经网络 程序语言 程序设计 |
中图分类: | TP183 |
个人名称等同: | 洛伊 (美) (Loy, James) 著 |
个人名称次要: | 艾凌风 译 |
记录来源: | CN 91MARC 20221102 |
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记录来源: | CN TSG 20231229 |