书目详细信息
： PyTorch深度学习指南.卷Ⅰ,编程基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74978-3:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi por |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | PyTorch深度学习指南/.(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著/.赵春江译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.03 |
| 载体形态项： | 10,182页:;+彩图，彩照:;+24cm |
| 一般附注： | 机厂IT 全彩印刷 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Deep learning with PyTorch step-by-step a beginner's guide Fundamentals volume 1 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。 |
| 并列题名： | Deep learning with PyTorch step-by-step a beginner's guide eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 戈多伊 (巴西) (Godoy, Daniel Voigt) 著 |
| 个人名称次要： | 赵春江 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240425 |