ISBN/价格: | 978-7-115-44347-2:CNY39.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 大数据技术与应用基础/.陈志德, 曾燕清, 李翔宇编著 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2017 |
载体形态项: | 212页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材 |
提要文摘: | 本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)、事件流及典型工具(Druid)等。 |
并列题名: | Cloud computing and big data eng |
题名主题: | 数据处理 高等学校 教材 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 陈志德 编著 |
个人名称等同: | 曾燕清 编著 |
个人名称等同: | 李翔宇 编著 |
记录来源: | CN 百万庄 20170302 |