书目详细信息
： 基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-307-21316-6:CNY36.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 420000 |
| 题名责任者项： | 基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究/.王吉亮, 杨静著 |
| 出版发行项： | 武汉:,武汉大学出版社:,2019.11 |
| 载体形态项： | 147页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书以地质条件的详细调研为基础, 从围岩压力、地表下沉、围岩分类和塌方的角度, 以非线性理论为基本思想, 对隧道围岩稳定性进行系统研究。本书提出了将小波降噪、时间序列相空间重构、GA-BP神经网络三者相结合的非线性围岩压力、地表下沉预测方法, 基于互信息的知识相对约简算法与GA-BP神经网络相结合的非线性围岩类别识别方法, 以三维裂隙网络和三维离散元数值模拟相结合建立“不确定性模型”和“确定性模型”相结合的隧道塌方预测方法。研究成果可为隧道开挖、支护和塌方的防治提供科学依据, 具有应用和推广价值。 |
| 题名主题： | 隧道工程 围岩稳定性 研究 |
| 中图分类： | U45 |
| 个人名称等同： | 王吉亮 著 |
| 个人名称等同： | 杨静 著 |
| 记录来源： | CN CDT 20201030 |