书目详细信息
： 自然语言表示学习:文本语义向量化表示研究与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-43786-1:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 自然语言表示学习/.黄河燕，刘茜编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 133页:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书梳理了文本语义向量化表示的基础理论，详细介绍了分布式表示和预训练语言模型，介绍了增强关联模式、融合知识、融合任务特征等典型的语义表示方法，并以机器阅读理解任务为例，介绍了文本语义向量化表示在人工智能领域的实际应用。最后书中对文本语义向量化表示技术进行了总结和未来研究展望。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 黄河燕 编著 |
| 个人名称等同： | 刘茜 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20221024 |
| 记录来源： | CN TSG 20231223 |