书目详细信息
： 基于TensorFlow的深度学习:神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74172-5:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于TensorFlow的深度学习/.(美)马格努斯·埃克曼(Magnus Ekman)著/.周翊民译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 19,407页,[16页]图版:;+图，彩图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注： | Pearson CMP BOOKS |
| 提要文摘： | 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建先进的架构。还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理(NLP)网络，包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原理。 |
| 并列题名： | Learning deep learning eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 埃克曼 (美) (Ekman, Magnus) 著 |
| 个人名称次要： | 周翊民 译 |
| 记录来源： | CN LLBF 20241129 |