书目详细信息
： Python机器学习:预测分析核心算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-43373-2:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习/.(美) Michael Bowles著/.沙嬴, 李鹏译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2017.01 |
| 载体形态项： | 316页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书从算法和Python语言实现的角度, 帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”, 即惩罚线性回归和集成方法, 并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章, 详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 个人名称等同： | 鲍尔斯 (美) (Bowles, Michael) 著 |
| 个人名称次要： | 沙嬴 译 |
| 个人名称次要： | 李鹏 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20180526 |