书目详细信息
： 扩散模型:生成式AI模型的理论、应用与代码实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-45985-6:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 扩散模型/.杨灵[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 196页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | AIGC技术百科 博文视点 |
| 提要文摘： | 本书介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用，其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然最大化等，旨在提供一个情景，帮助读者深入了解扩散模型，确定扩散模型的关键研究领域，以及适合未来进一步探索的研究领域。 |
| 并列题名： | The diffusion model eng |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杨灵 编著 |
| 记录来源： | CN LLBF 20241128 |