书目详细信息
： 深度学习之图像目标检测与识别方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-48812-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习之图像目标检测与识别方法/.史朋飞[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 13,191页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新工科人才培养系列丛书.人工智能 |
| 提要文摘： | 本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。 |
| 题名主题： | 图象处理 目标检测 |
| 题名主题： | 图象识别 |
| 中图分类： | TN911 |
| 中图分类： | TP391.41 |
| 个人名称等同： | 史朋飞 著 |
| 记录来源： | CN LLBF 20241129 |