ISBN/价格: | 978-7-121-44799-0:CNY79.00 |
作品语种: | chi kor |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习的几何学/.(韩)Jong ChulYe著/.周浦城[等]译 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2023.01 |
载体形态项: | 12,244页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 经典译丛 |
一般附注: | 人工智能与智能系统 |
提要文摘: | 本书分为三个部分,共14章。第1-4章为第一部分,主要介绍机器学习基础知识,包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识,以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术;第5-9章为第二部分,主要介绍深度学习的构成要素,包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制,重点介绍这些模型背后的数学原理和几何解释;第10-14章为第三部分,主要介绍深度学习的高级主题,包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力,以及生成模型与无监督学习。 |
并列题名: | Geometry of deep learning eng |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 芮钟喆 (韩) 著 |
个人名称次要: | 周浦城 译 |
记录来源: | CN 人天书店 20230215 |