书目详细信息
： 机器学习导论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-52194-5:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi tur |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习导论/.(土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Aloaydin)著/.范明译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2016.01 |
| 载体形态项： | 13,356页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书全面介绍了机器学习的相关内容，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等，反映了快速发展的机器学习领域的最新进展。 |
| 并列题名： | Introduction to machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 阿培丁 (土) (Aloaydin, Ethem) 著 |
| 个人名称次要： | 范明 译 |
| 记录来源： | CN CEOC 20160201 |