书目详细信息
： 实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-37171-4:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 实战深度学习算法/.徐彬著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2019.09 |
| 载体形态项： | 13,208页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书内容设计可帮助读者零起点通关神经网络，由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量归范化方法、序列模型、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型、序列模型等神经网络模型的算法推导、实现及其实例，可直接动手调试和观察整个训练过程，进一步理解模型及其算法原理。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 徐彬 著 |
| 记录来源： | CN CDT 20190917 |