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： 基于张量分解理论的三维人脸表情识别算法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5717-1089-7:CNY50.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 130000 |
| 题名责任者项： | 基于张量分解理论的三维人脸表情识别算法研究/.符蕴芳著 |
| 出版发行项： | 石家庄:,河北科学技术出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 155页:;+图:;+23cm |
| 一般附注： | 教育部产学合作协同育人项目 石家庄学院博士科研启动基金 |
| 提要文摘： | 本书引入高阶张量这一数据表示,并提出基于张量分解理论的三维人脸表情识别算法。一方面,借助张量的高阶表示,保留了三维人脸表情的空间结构信息;另一方面,借助张量稀疏低秩分解来刻画人脸表情特征中的相似性,实现数据有效降维;最后借助当前流行的大规模优化理论与方法,建立稀疏低秩张量优化模型,进而设计高效稳定的三维人脸表情识别算法。 |
| 题名主题： | 面 图像识别 算法 研究 |
| 中图分类： | TP391.413 |
| 个人名称等同： | 符蕴芳 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230603 |
| 记录来源： | CN TSG 20231229 |