书目详细信息
： 基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-43019-0:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测/.崔建勋[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 15,280页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名:Temporal and spatial sequence prediction of short-term traffic state based on deep learning |
| 提要文摘： | 本书阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。全书分为3篇16章,主要内容包括道路短期交通状态时空序列预测总论、基于2D图卷积神经网络的时空要关性建模、基于2D图卷积与循环神经网络相结合的时空相关性建模、基于3D图卷积的时空相关性建模等。 |
| 并列题名： | Temporal and spatial sequence prediction of short-term traffic state based on deep learning eng |
| 题名主题： | 道路网 交通运输管理 研究 |
| 中图分类： | U491 |
| 个人名称等同： | 崔建勋 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20220712 |
| 记录来源： | CN TSG 20231221 |