书目详细信息
： 机器学习经典算法实践:Python版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59711-7:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习经典算法实践/.李茜[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 170页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共10章，内容包括：KNN、朴素贝叶斯、C4.5、SVM、AdaBoost、CART、K-Means、Apriori、PageRank、EM。 |
| 并列题名： | Classical machine learning algorithms in practice eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李茜 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20220727 |
| 记录来源： | CN TSG 20231224 |