书目详细信息
： 深度学习的计算方法:理论、实践与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-42138-9:CNY62.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习的计算方法/.(新加坡)Wei Qi Yan著/.周浦城，秦晓燕，鲍蕾译 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2021.10 |
| 载体形态项： | 17,172页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国外计算机科学教材系列 |
| 提要文摘： | 本书共8章。第1-2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展，以及典型的深度学习平台(MATLAB和TensorFlow)、数据增广技术和相关数学基础；第3-5章阐述了深度学习的典型网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络及深度Q-学习等模型，重点介绍了这些模型背后的数学原理；第6章重点介绍了胶囊网络与流形学习；第7章介绍了玻尔兹曼机及其变体，包括受限玻尔兹曼机、深度玻尔兹曼机及概率图模型；第8章介绍了迁移学习、孪生网络、集成学习及深度学习方面的重要工作。 |
| 并列题名： | Computational methods for deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 教材 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 闫伟齐 (新加坡) 著 |
| 个人名称次要： | 周浦城 译 |
| 个人名称次要： | 秦晓燕 译 |
| 个人名称次要： | 鲍蕾 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20211122 |