书目详细信息
： 大数据分析基础:数据降维方法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5096-7934-0:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据分析基础/.郑月锋著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济管理出版社:,2021.06 |
| 载体形态项： | 139页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据与互联网理论与实践丛书 |
| 一般附注： | 吉林师范大学学术著作出版基金、吉林省教育厅科学技术研项目 (JJKH20210456KJ)、吉师博 (2019019) 联合资助 |
| 提要文摘： | 本书通过对现有降维方法的梳理，提出三个混合式特征选择算法，分别是最大斯皮尔曼最小协方差布谷鸟算法 (MSMCCS)、K值最大相关最小相冗改进的灰狼优化算法 (KMR2IGWO) 和最大皮尔森最大距离改进的鲸鱼优化算法 (MPMDLWOA)。实验结果表明，MSMCCS算法有很快的收敛速度并且分类准确率明显好于其他算法。KMR2IGWO算法在14个数据集上降维的效果非常明显，降维效果达到原来的0。4%-0。04%。在大部分数据集上MPMDIWOA算法的分类准确率高于其他算法。因此，提出的三个算法在有较高分类准确率的前提下，取得了理想的降维效果，为进行大数据分析奠定了基础。 |
| 并列题名： | Bass of big data analysis eng |
| 题名主题： | 数据处理 研究 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 郑月锋, 著 |
| 记录来源： | CN CDT 20210925 |