书目详细信息
： 机器学习基础:基于Python和scikit-learn的机器学习应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5170-8506-5:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础/.(美)海特·萨拉赫(Hyatt Saleh)著/.邹伟译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2020.11 |
| 载体形态项： | 10,183页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Machine learning fundamentals: USE Python and scikit-learn to get up and run with the hottest developments in machine learning |
| 提要文摘： | 本书讲解了如何使用scikit-learn的语法。监督和非监督模型之间的差异，以及为每个数据集选择适当算法的重要性。您将对实际数据集应用无监督聚类算法来发现模式和配置文件，并探索解决无监督机器学习问题的过程。重点转移到监督学习算法。您将学习如何实现不同的监督算法和使用scikit学习包开发的神经网络结构。您还可以了解如何执行一致的结果分析，以提高算法通过调谐超参数性能。 |
| 并列题名： | Machine learning fundamentals eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 萨拉赫 (美) (Saleh, Hyatt) 著 |
| 个人名称次要： | 邹伟 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20201123 |