书目详细信息
： 基于深度学习的目标检测原理与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-46031-9:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的目标检测原理与应用/.翟中华，孙云龙，陆澍旸编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 10,287页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 一般附注： | 人工智能知识赋能工程 |
| 提要文摘： | 本书引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等，揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”，探究其中的奥秘。 |
| 并列题名： | Principle and application of object detection based on deep learning eng |
| 题名主题： | 目标检测 研究 |
| 中图分类： | C931 |
| 个人名称等同： | 翟中华 编著 |
| 个人名称等同： | 孙云龙 编著 |
| 个人名称等同： | 陆澍旸 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20231014 |