书目详细信息
： 强化学习入门:从原理到实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-66126-9:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习入门/.叶强，闫维新，黎斌编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.09 |
| 载体形态项： | 183页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Introduction to reinforcement learning from principle to practice |
| 提要文摘： | 本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第一部分(第1-5章)介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分(第6-9章)在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分(第10章)以五子棋为例详细讲解战胜了人类顶级围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。 |
| 并列题名： | Introduction to reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 叶强 编著 |
| 个人名称等同： | 闫维新 编著 |
| 个人名称等同： | 黎斌 编著 |
| 记录来源： | CN CDT 20200825 |