书目详细信息
： 高维稀疏数据聚类知识发现理论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-073490-7:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 高维稀疏数据聚类知识发现理论/.武森，高学东，单志广著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 223页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书面向数据库知识发现的聚类任务，针对高维数据普遍具有的稀疏特征，阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章，第1章和第2章总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系；第3-5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法；第6-10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类；第11章阐述聚类趋势发现；第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。 |
| 并列题名： | Knowledge discovery theory clustering for high dimensional space data eng |
| 题名主题： | 数据处理 聚类分析 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 武森 著 |
| 个人名称等同： | 高学东 著 |
| 个人名称等同： | 单志广 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20221113 |