书目详细信息
： 人工智能与电力系统
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-072747-3:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能与电力系统/.杨东升，周博文，李广地著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 234页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能科学技术著作丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识，智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等；机器学习主要包括贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上，通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题，其中包括电力系统负荷与发电预测、电力系统监测辨识与故障诊断以及电力系统优化。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用 电力系统 |
| 中图分类： | TM73-39 |
| 个人名称等同： | 杨东升 著 |
| 个人名称等同： | 周博文 著 |
| 个人名称等同： | 李广地 著 |
| 记录来源： | CN LLBF 20241129 |