ISBN/价格: | 978-7-115-57767-2:CNY119.90 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | PyTorch深度学习实战/.(美)伊莱·史蒂文斯(Eli Stevens),(意)卢卡·安蒂加(Luca Antiga),(德)托马斯·菲曼(Thomas Viehmann)著/.牟大恩译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2022 |
载体形态项: | 417页:;+图:;+24cm |
一般附注: | 深度学习系列 |
提要文摘: | 本书介绍使用Python和PyTorch实现深度学习算法。全书共15章:深度学习和PyTorch库简介;预训练网络;从张量开始;使用张量表征真实数据;学习的机制;使用神经网络拟合数据;区分鸟和飞机:从图像学习;使用卷积进行泛化;使用PyTorch来检测癌症;将数据源组合成统一的数据集;训练分类模型以检测可疑肿瘤;通过指标和数据增强来提升训练;利用分割法寻找可疑结节;端到端的结节分析及下一步的方向;部署到生产环境等。 |
并列题名: | Deep learning with PyTorch eng |
题名主题: | 机器学习 |
非控主题词: | PyTorch |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 史蒂文斯 (美) (Stevens, Eli) 著 |
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个人名称等同: | 安蒂加 (意) (Antiga, Luca) 著 |
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个人名称等同: | 菲曼 (德) (Viehmann, Thomas) 著 |
个人名称次要: | 牟大恩 译 |
记录来源: | CN BP 20210927 |