书目详细信息
： 机器学习入门
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-66360-7:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi jpn |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习入门/.(日)须山敦志著/.王卫兵, 杨秋香等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 12,180页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 书名原文:Introduction to machine learning by Bayesian inference |
| 提要文摘： | 本书介绍了基于贝叶斯推论的机器学习。在内容安排上,对概率统计和随机过程的基础进行了介绍,并对常用的概率分布进行了分析。在此基础上重点介绍了单一模型及混合模型的贝叶斯推论方法,并结合具体应用进行了扩展和分析。 |
| 并列题名： | Introduction to machine learning by Bayesian inference eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 须山敦志 (日) 著 |
| 个人名称次要： | 王卫兵 译 |
| 个人名称次要： | 杨秋香 译 |
| 记录来源： | CN ZJF 20210616 |