ISBN/价格: | 978-7-5690-3785-2:CNY49.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 510000 |
题名责任者项: | 张量分析在计算机视觉中的应用研究/.刘昶著 |
出版发行项: | 成都:,四川大学出版社:,2021.01 |
载体形态项: | 137页:;+图:;+24cm |
一般附注: | 国家自然科学基金青年基金项目 (61502059) 四川省科技厅应用基础面上项目 (2018JY0272) 中国博士后科学基金项目 (2016M592655) 资助 |
提要文摘: | 本书分析了计算机视觉数据的特点, 归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式, 并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型, 并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系, 分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架, 并根据计算机视觉的投影模型, 将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式; 最后, 通过向量表示和张量表示的对比分析, 对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。本书在传统增量算法的基础上, 提出了增量张量学习框架, 并在此框架下实现了增量张量主分量分析和增量张量判别分析, 实现了张量空间中的增量学习。 |
题名主题: | 张量分析 应用 计算机视觉 |
中图分类: | TP302 |
个人名称等同: | 刘昶 著 |
记录来源: | CN CDT 20210513 |