书目详细信息
： MATLAB金融算法分析实战:基于机器学习的股票量化分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-57300-5:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | MATLAB金融算法分析实战/.吴婷, 余胜威编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017.08 |
| 载体形态项： | x, 352页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法设计应用, 以及金融数据挖掘中趋向和发展趋势指标, 并结合具体的机器学习算法分析, 让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战, 通过大量的案例, 帮助读者更好地理解本书内容。本书分为2篇, 共15章。主要内容有: MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、 BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫 (Markov) 链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯 (Bayes) 网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。 |
| 题名主题： | Matlab软件 应用 金融 算法分析 研究 |
| 中图分类： | F83 |
| 个人名称等同： | 吴婷 编著 |
| 个人名称等同： | 余胜威 编著 |
| 记录来源： | CN CDT 20171108 |