ISBN/价格: | 978-7-03-072556-1:CNY98.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习与短文本信息挖掘/.贾维嘉[等]著 |
出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2023 |
载体形态项: | 11,196页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | 本书对自然语言处理中的两种代表性的短文本信息挖掘进行研究:关系抽取和弹幕评论挖掘。针对关系抽取任务,从精度、效率、鲁棒性及前沿探索四个方面进行分析并提出对应的解决方法。针对弹幕评论挖掘任务,利用弹幕的实时性、交互性、高噪声等性质,提出适用于弹幕评论的语义分析模型。 |
题名主题: | 自然语言处理 |
中图分类: | TP391 |
个人名称等同: | 贾维嘉 著 |
记录来源: | CN LLBF 20241130 |