书目详细信息
： 深度强化学习:基于Python的理论及实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68933-1:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度强化学习/.(美)劳拉·格雷泽(Laura Graesser)，龚辉伦(Wah Loon Keng)著/.许静[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.09 |
| 载体形态项： | 13,281页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书围绕深度强化学习进行讲解，结构合理有序，内容重点突出，理论结合实践，全面讨论了深度强化学习的研究成果及实践工具。本书分为四部分，共17章，涉及的主要内容包括：REINFORCE、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、优势演员-评论家算法、近端策略优化算法、并行方法、深度强化学习工程实践、SLM Lab、神经网络架构、硬件、状态、动作、奖励、转换函数等。 |
| 并列题名： | Foundations of deep reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 个人名称等同： | 格雷泽 (Graesser, Laura) 著 |
| 个人名称等同： | 龚辉伦 (Wah Loon Keng) 著 |
| 个人名称次要： | 许静 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20211025 |