书目详细信息
： 深度学习计算机视觉实战:卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-55822-4:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi ara |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习计算机视觉实战/.(埃及)艾哈迈德·法齐·迦得(Ahmed Fawzy Gad)著/.林赐译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 13,324页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道，分析图像数据集，介绍人工神经网络（ANN）。此后使用Python从头构建应用，并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性，解释最新的解决方案，即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识，分析CNN与FCNN的不同，以及CNN的效率优势，带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型，通过Flask部署到Web服务器上，使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy，你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。 |
| 并列题名： | Practical computer vision applications using deep learning with CNNs eng |
| 题名主题： | 计算机视觉 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 迦得 (埃及) (Gad, Ahmed Fawzy) 著 |
| 个人名称次要： | 林赐 译 |
| 记录来源： | CN ZJF 20210616 |