书目详细信息
： 生成对抗网络:原理及图像处理应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-43955-1:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 生成对抗网络/.朱秀昌，唐贵进编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 10,268页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 一般附注： | 人工智能知识赋能工程 |
| 提要文摘： | 本书介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络——生成对抗网络(GAN)的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用；同时，分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展；在实践方面，给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外，本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法。 |
| 并列题名： | Generative adversarial network eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 朱秀昌 编著 |
| 个人名称等同： | 唐贵进 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20221006 |
| 记录来源： | CN TSG 20240103 |