书目详细信息
： 基于多源异质信息的用户意图识别和推荐方法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5667-3485-3:CNY36.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 430000 |
| 题名责任者项： | 基于多源异质信息的用户意图识别和推荐方法研究/.张一嘉[等]著 |
| 出版发行项： | 长沙:,湖南大学出版社:,2024.05 |
| 载体形态项： | 138页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书以实现用户意图识别和精准信息推荐为目标，以深度学习为关键技术，有效融合显式、隐式信息以及社交、评论、图片等多种异质信息，针对基于异质信息的推荐算法面临的理论问题和技术难点，开展了深入的研究。主要研究点包括：如何基于深度学习挖掘社交影响下的用户意图，实现更加精准的信息推荐，并缓解用户冷启动问题；如何充分挖掘用户显式和隐式反馈行为信息，将用户与物品特征建模和行为交五建模建立在一个统一的框架中，实现更加精准的信息推荐；如何融合评论和评分信息感知用户偏好，实现更有效的评分预测模型；如何挖掘评论中隐含的个性化的用户满意度，感知更加细粒度的用户偏好；如何挖掘评论、图片等多模态数据中隐含的用户意图，并整合多模态信息进行推荐。 |
| 题名主题： | 数据管理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 张一嘉 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240710 |