书目详细信息
： 时标上人工神经网络的加权伪概周期解与加权伪概自守解
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-522125862:CNY82 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 500000 |
| 题名责任者项： | 时标上人工神经网络的加权伪概周期解与加权伪概自守解/.赵莉莉著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国原子出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 202页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共9章, 内容包括近年来作者在Clifford代数上的模糊运算与时标上Clifford代数的紧几乎自守函数理论及应用方面的最新研究成果,主要包括概周期时标上的紧几乎自守函数的定义及基本性质, 在Clifford代数上的模糊运算的定义及相关性质以及时标上Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解、几乎自守解的存在性问题方面的应用。 |
| 并列题名： | Study on almost periodic problem for newal netork model on time scales eng |
| 题名主题： | 神经网络 网络模型 研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 申时萍 著 |
| 个人名称等同： | 赵莉莉 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230912 |